这部关于GPU（图形处理器）的视频教程是Udacity公开课最新推出的一部线上课程，有两个讲师。其中，John Ownes是UC Davis大学电子与计算机工程学院的副教授，在学校带领一群优秀的研究生探索图形处理器（GPU）计算前沿。另一位讲师叫Dave Luebke，是NVIDA的高级研究主管，在NVIDIA研究三维图。他与John Ownes及另外一些人一起致力于扩展GPU的应用范围已经有很多年了。
    这门课集中讨论在GPU上进行并行计算，将带领大家学习现代GPU的硬件和软件。作业中你将用高端GPU开发一系列的图像处理工具。例如那些你可能知道的超酷的应用，比如Photoshop或者Instagram。两位讲师认为这个项目会十分有趣好玩。但是最重要的是，你将学习如何思考并行方式计算。并行思维是一项关键技能，也许甚至当你在任何计算领域遇到挑战性的问题时，并行思维都将成为关键技能。
    图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。

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